运营商如何用好大数据

据IDC预测，从2005年到2020年，全球数据量将从1 0EB增长到40ZB。大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值，对电信运营商来说是一个崭新的课题。

运营商大数据的价值主要体现在运营商内部应用和外部商业化。通过内部应用可以提高运营商的科学决策水平，实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策；通过外部应用提升大数据价值，拓展运营商互联经营思维，开创运营商收入蓝海，拓宽延展产业链，支撑决策，服务社会，惠及民生。

大数据的六大典型应用案例

公共交通：运营商利用成熟的GPS定位技术和高速的无线传输络，为公交车、出租车公司提供车辆调度和管理服务，提高车辆运营效率和大众人群使用公共车辆的满意度。通过遍布全市的公交车和出租车行驶数据，分析挖掘形成整个城市的路面交通 实时路况 ，为公共交通治理提供可靠的决策依据。通过公交车的固定路线行驶时间分析，帮助公共交通部门优化公交线路，合理配置公交车辆的投放数量，从而满足人民群众的公交出行需求。

公共教育：在幼儿教育方面，运营商利用视频传输、云服务分享能够实现幼儿、家长、老师三位一体的信息化服务。随着幼教信息化的普及和推广，借助大数据挖掘和分析，将不同年龄段的幼儿特征和偏好进行提炼，能够为教育局和相关教育机构提供有力参考。在中小学教育方面，运营商通过电子黑板、电子书包等形式，将丰富的教育资源通过云服务的方式传递到教育末梢。同时，借助大数据挖掘和分析，将教育资源的使用率进行评估，从而得出相应的推广范本，为教育机构遴选教材、试点新的教育手段提供参考。

医疗卫生：运营商利用遍布全国、通达乡镇的，将社区医院、乡村诊所这样的基层医疗服务机构连成络，利用视频通信、云服务、传感设备等先进技术实现远程病情诊断、远程医疗咨询、共享病历等服务。利用大数据挖掘和分析为流行病防控、易感人群分析、季节多发性疾病预测提供有力的数据支持。

地理信息的商业价值：随着中国汽车市场的繁荣， 实时路况信息 不仅对公共交通治理有益，对普通的驾驶人员也有极高的参考价值。图商（高德地图、百度地图等）在提供免费地图导航软件的同时，对 实时路况 收取增值服务费。对于运营商而言，大数据挖掘分析结果，不仅可以为图商所用，还可以为保险公司售卖车险所用。

互联金融带来的商业机会：越来越多的人使用 支付 ，可通过分析此类用户的ARPU（月通信费）以及年龄结构、知识结构为企业细分目标市场。多数银行普遍采用的 信用卡移动受理 服务，是将银行的信用卡开卡业务移植到平板电脑上，方便银行业务人员随时随地向客户推荐业务、受理业务。运营商利用自身在通信络和用户资源方面的市场优势，与医疗器械设备厂商及集成商建立长期的合作关系，捆绑业务、互惠互利，形成电信行业在医疗卫生行业的大数据应用，达到双赢共赢。

特殊人群服务：针对残障人士，运营商提供定制化的通信套餐，让他们足不出户也能享受高科技带来的信息盛宴。同时，结合位置定位、视频传输等通信技术，借助大数据挖掘和分析，为特殊人群服务，提供位置分布、使用偏好、消费能力的数据参考。

通过提供末梢消费者的行为分析和结合地理信息的数据分布，从而衍生出形式多样的商务模式。