无人车超级高铁智慧城市这是一份来自未来的

　　在新兴技术的驱动下，运输业即将迎来第二春。虽然个中细节还需打磨，但未来的运输系统必然会实现数据驱动、彼此相关联、高度自动化。

　　有关技术与运输业未来的文章比比皆是，但却很少有提及喷气背包的。

　　自1920年以来，喷气式背包就一直是科幻小说中必不可少的一个元素。1960 年代，喷气背包正式以 Bell Rocket Belt(比尔系火箭包)的形式从科幻走进了现实。人们做出了许多类似的努力，然而城市的天空却拒绝了喷气式飞行器的存在。

　　如果一种新兴的交通工具想要真正走进人们的生活，它必须满足一些关键的条件。首先要足够安全，并且要能在合适的监管框架中运作。

　　另外，如果要将一个新颖的想法搬出实验室、经历测试并被人们所广泛接受，那么产品的公众接受度以及商业模式的稳健程度也至关重要。

　　不可否认的一点是，有很多关于未来交通方式的讨论存在大量炒作，但其中也包含了一些实质内容。毕竟，很多大型投资都是由那些对行业产生颠覆性影响的科技公司和现任业内人士做出来的。

　　那么，技术能够更快、更安全、更环保地帮助人们运送货物吗?

　　具有互联功能的自动驾驶汽车(CAVs)

　　Waymo 的全自动驾驶商务车在公路上行驶

　　无人驾驶汽车，或者说具备互联功能的自动驾驶汽车，正逐渐成为世界关注的焦点。与此同时，人们也在探讨着自动驾驶汽车和其它新型交通工具的更广泛应用，例如，更智能、更环保、更高效地实现货物配送等。

　　要想更加全面地了解这一领域的内容，可以参考 Gartner 公司推出的 Hype Cycle 模型和 ZDNet 发布的 2017 年度互联车辆以及智能移动相关技术现状。

　　Gartner(上方)，ZDNet(下方)

　　根据 Gartner 的报告来看，里面列出的大部分技术仍处于迈向主流市场接纳阶段的过程中，其中仅有五分之三抗过了幻想破灭期。

　　毫无意外的是，互联自动驾驶汽车领域一片火热。

　　针对 2014 年 8 月到 2017 年 10 月「自动驾驶汽车或其核心技术的投资和交易」，布鲁金斯学会进行收集整理并发布了一份报告。他们发现，这期间总共完成了 160 余笔、总额达 800 亿美元的交易。

　　在列的交易覆盖面极广，包括汽车电子、微芯片、拼车应用、人工智能/深度学习、数字地图、非人工智能软件、物理系统和传感器等。

　　作者总结说道：「2018 年，对互联自动驾驶汽车的投资会远超 2014 年至 2017 年间披露的 800 亿美元，并且会随着技术前进的步伐呈一定程度的上涨。」

　　同一时间，公众对自动驾驶汽车安全问题的看法似乎正在向积极的方向发展。

　　Gartner 去年的一项调查显示，尽管在美国和德国的受调者中有 55 % 的人表示不会在旅行中考虑搭乘完全自动驾驶汽车，但仍然有 71 % 的人表示会乘坐部分自动化的车辆。

　　德勤2018年度全球汽车消费者调查也验证了 Gartner 的调查结果。

　　德勤的调查显示，认为全自动驾驶车辆不安全的受访者比例从 57%(日本)到 22%(墨西哥)不等。在去年的调查中，这一比例更高，范围从 81%(韩国)到 54%(巴西)：

　　德勤 2018 年度全球汽车消费者调查

　　尽管如此，正如德勤指出的那样，人们距离全自动驾驶汽车仍然有很长的一段路要走。原因在于，几乎有一半的消费者对这项技术的安全性还心存疑虑。

　　显然，自动驾驶汽车的「自动」程度很重要，美国汽车工程师学会将自动驾驶汽车分为了 6 个不同的等级，从无自动化(L 0)到全自动(L 5)。

　　美国汽车工程师学会划分的自动驾驶汽车等级

　　只有 L 以上的车辆才被认为是「自动驾驶系统」。在这个等级的汽车中，系统会自主处理转向、加速、减速等任务并监控驾驶环境。在需要的时候，人类也可以随时干预系统。

　　L5 的全自动驾驶车辆不需要方向盘、刹车油门之类任何控制设备——人类仅仅扮演乘客的角色。

　　眼下，世界各地都在竞相进行自动驾驶汽车的测试，其中以加州的试验密度最高，这也为人们提供了自动驾驶汽车交通事故的最佳统计数据。

　　自 2014 年以来，加州机动车辆管理局(DMV)记录在案的自动车辆事故报告一共有 54 起(截止到 2018 年 1 月 18 日为止)。

　　从这些报告中可以发现，其中仅有 4 起事故(占总体的 7.4%)的可以「怪罪」在自动驾驶汽车上，而且这 4 起事故中的车辆都曾在发生事故的过程中有一段时间受到人类的手动控制。

　　几乎所有的事故都是低速的轻微碰撞，没有造成人员伤害，大部分事故(56%)是人类手动驾驶时由于疏忽导致的车辆追尾。

　　加州车辆管理局目前正在修改相关规定，允许在没有驾驶员随行的情况下进行全自动驾驶车辆的测试(即 L5)。当然，这也会给人们带来一些全新的事故报告。

　　事实上，保障自动驾驶汽车性能以及安全性的关键，在于底层车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)的通信以及实时数据处理系统等技术的成熟度。

　　随着时间的推移，这其中涉及到的组件价格也会更加亲民，例如激光雷达系统等，有助于消除技术大规模应用的障碍。同时，各类组件将会在未来变得更加节能，与环保的电动车辆更加相配。

　　（来源：互联）

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