人民于2月26道缘由

快消品图象辨认丨无人店的背后竟然是……

人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一个重要分支计算机视觉，也如雨后春笋，不断出现出新的想法和应用。人脸辨认已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻;而另一类计算机视觉的应用，是进行商品辨认。

当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。人工智能商业公司ImageDT，则利用商品图象辨认技术提供2B商业服务，包括基于互联图片大数据的商业分析，以及基于门店货架识别的渠道数据洞察，帮助消费品企业提升业绩。

今天，图酱就跟大家科普运用在无人店、新零售中的商品辨认技术。

数据逻辑

让小孩记住超市里的所有商品

我们教一个小孩识物的时候，比如苹果，首先要让他反复的看到 苹果，他便能认识苹果;他可能会认错，把梨认成苹果，这个时候应当帮他指出来。小孩看到的苹果越多，辨识的能力就越强。

基于深度神经络的人工智能，让机器具备理解的能力，基本过程就像教一个小孩认苹果一样。首先要有大量的数据， 比如苹果的图片;同时，要增加大量机器会认错的负样本，比如梨的图片;然后经过一个深度神经络，反复学习，最终获得一个有效的识别模型。

对于快消商品的识别，我们不仅要认出一个瓶子包装，还要认出是一瓶酸奶还是啤酒;不但要认出酸奶，还要认出是哪一个品牌的酸奶，甚至是哪一个口味和规格。要让机器能够准确识别成千上万的快消商品SKU，是一项极为庞大而复杂的AI工程。

数据采集

让机器获得学习的原始素材

首先，我们需要梳理出所有的目标商品清单，并设法取得每一件商品的图片数据。根据商品的特点辨识度，通常需要几十到几百张的有效图片。

数据收集是一套组合拳。电商平台上具有结构化的商品介绍图片和大量的买家晒图，社交平台上也能获取到大量的消费者晒图，是性价比最高的数据源。超市店内的真实货架数据，是最可靠的数据源，但获得和后期处理的本钱都比较高。

除此之外，ImageDT还通过自主研发智能灯箱和智能采集车，摹拟各种不同的场景对商品进行360拍摄从而建立庞大的训练数据库，以此来获取最丰富的训练数据。

数据标注

有多少人工，才有多少智能

收集到原始图片数据，通常会混杂许多脏数据，需要进行清洗;大部分情况下，还需要对图片中的物体进行标注和分类。只有可靠的数据才能产生高质量的识别模型。

在每个人工智能公司，都有一支特殊的军队数据标注团队。ImageDT也不例外，在背后支持这个团队的是一个充满黑科技的标注系统。

比如，图片在标注前通常会先经过弱模型的处理，让机器先解决 50%的问题;系统有支持批量标注的小图模式，让标注员可以一目十行，成倍提高标注的速度;产品经理反复打磨每一个功能，做A/B测试，从每处细节提高标注的体验和效力。

除此之外，标注团队还为不同任务配置了不同等级的质量保证机制，包括抽样审核、全量审核、交叉校验、埋点校验等，确保让机器学习最准确最可靠的训练数据。

模型训练

活到老学到老，机器也要不断学习

准备好了数据，下一步就是让机器进行学习，建立辨认模型的过程。同样的数据，选择不同的神经络算法、和不同的参数设置，将会影响最终模型的效果。模型建立以后，还需要进行管理：模型之间存在层次关系，数据和模型会存在版本的迭代，这些问题，当遇到大量商品类别的时候，显得非常艰难。

在ImageDT内部，有一个自助式的深度学习平台，支持拖拉拽的算法和参数测试，乃至一个非程序员都可以傻瓜式的完成一次建模任务，并取得模型的效果评估报告。

每一名ImageDT的新员工，不管是工程师，还是前台，都会接受一次半小时的建模培训;而在培训结束后，每个人都将能够独立的建立一个图象辨认模型，整个过程只需要半小时。

同时，深度学习平台就像一个模型仓库，兼顾着对象、数据和模型的管理。

整个建模的进程已标准化，最快只需要一天，就能完成从数据采集、标注、建模到上线的整个流程。

ImageDT的研发团队分为四个组，产品组、建模组、数据组和研究组。前三个组，负责实现流水线的搭建和经营，使得每天都能井井有条地建立大量新的商品识别模型，并快速上线，对每天数千万的图片数据进行识别和分析。研究组，则要克服各种疑难杂症，比如容易产生褶皱的软包装、商品侧面和背面的识别、遮挡和反光环境下的辨认等等。

目前，在实际生产环境下，已经达到95%以上的识别准确率。

人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特点，而超市中满目琳琅的商品，则千奇百态。与人脸识别相比，商品辨认有更高的工程复杂度。ImageDT正在做的，就是实现这个庞大的AI工程，让机器能够自动地、准确地识别每一件商品。

关于ImageDT

ImageDT(图匠数据)是一家人工智能商业应用公司。团队专注于为企业提供商业智能化技术与服务，具备领先的数据采集、图像识别、语义分析、海量数据挖掘等技术，长期服务于日化、乳制品、食品、饮料等快速消费品生产和零售企业，主要产品包括：智能货架图像辨认与洞察系统，互联图片大数据应用等，用智能科技助力企业业绩增长。

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